Аналитические прогнозы на 2019 год


назад в раздел Заметки


Дата публикации - 01.03.2019 г.
Автор - Альберт Меркадал (Albert Mercadal)
руководитель центра углубленной аналитики компании Fujitsu
Сайт - www.fujitsu.com/ru/ 

Ключевые слова: ]]>компания Fujitsu]]>, алгоритмы, искусственный интеллект, защита персональных данных, машинное обучение, автоматизация, аналитика, экономика.

  1. Достоверность работы алгоритмов и этичность Искусственного интеллекта: возможность наглядно показать, насколько достоверны автоматические решения систем на базе Искусственного интеллекта (ИИ),  станет ещё важнее в  2019 и последующих годах. Общий регламент ЕС по защите персональных данных и другие нормативные требования по сбору, хранению и обработке информации повысят важность проверки достоверности работы алгоритмов – способности понимать, почему тот или иной алгоритм принял определенные решения – особенно в жестко регулируемых секторах экономики, включая банки и медицинские учреждения. Алгоритмы, конечно, «учатся» у данных, а данные иногда основываются на решениях человека, которые не всегда верны. Если Искусственный интеллект будет рассматриваться как этически допустимая технология, то необходимость устранить недостоверность автоматических решений, принимаемых системами на базе ИИ, а также возможность проверки этого, будет более актуальным в ближайшем будущем.
     
  2. Традиционные системы машинного обучения постепенно заменят глубинное обучение и графы знаний: это репрезентативный метод для демонстрации того, что источники информации с нейронными сетями приходят на смену алгоритмам машинного обучения (так называемая, линейная регрессия). Графы знаний показывают, как системы на базе Искусственного интеллекта ведут себя и принимают решения, предоставляя бизнесу инструменты и понимание, как реагировать на новые нормативные нагрузки.
     
  3. Встроенная аналитика: в 2019 г. в существующих бизнес-процессах будет наблюдаться более широкое распространение встроенных алгоритмов и инструментов для аналитики. При совместном использовании с роботизированной автоматизацией процессов, аналитика и Искусственный интеллект будут оказывать большое влияние на эффективность повседневной операционной деятельности компаний за счет более простой работы, более высокой автоматизации, скорости и качества сервисов при более низкой стоимости.
     
  4. Периферийная аналитика: хотя в настоящий момент аналитические системы размещаются в облачных или в высокопроизводительных локальных средах, или в гибридных решениях, мы наблюдаем все более высокую потребность со стороны пользователей в более высокой скорости работы периферийных систем, что вызвано сценариями использования, для которых требуется меньшая задержка. В 2019 г. аналитические системы будут работать на основе периферийных устройств и устройств, основанных на базе концепции Интернета вещей. Это будет особенно актуально для сферы производства и инженерных сетей.
     
  5. Архитектуры, которыми управляют событиями: в 2019 году мы сможем наблюдать распространение архитектур на базе Искусственного интеллекта, которые будут управляться событиями и станет нормой создание каналов для ввода и обработки данных, оценки прогнозов, принятия решений и инициирования процессов.
     
  6. Восполнить пробелы в профессиональных знаниях: недостаток профессиональных знаний является основной проблемой при реализации проектов углубленной аналитики. Компании увеличат инвестиции в инструменты, которые позволят их бизнес-аналитикам и специалистам по обработке и анализу данных использовать передовые методики, не будучи настоящими техническими экспертами.
     
  7. Диалоговая аналитика: компании увеличат инвестиции в инструменты, которые позволят их бизнес-аналитикам и специалистам по обработке и анализу данных использовать передовые методики, не являясь при этом настоящими техническими экспертами. Так, например, отделы Business intelligence (сокращённо BI), станут использовать чатботы для того, чтобы открыть двери к аналитике неподготовленным пользователям. Взаимодействие и получение ответов от систем бизнес-аналитики будет осуществляться в виде диалога, а не в виде установленных форм отчетов, которые постепенно останутся в прошлом.
     
  8. Комплексные сервисы: предоставление сервисов углубленной аналитики заказчикам подразумевает принятие во внимание множества различных факторов, в том числе и противоречащих друг другу, включая политики управления данными, масштабируемость, разнородность различных сред и многие другие факторы. Для этого необходимо наличие поставщиков сервисов анализа данных, которые могут предложить своим заказчикам комплексные решения.
     
  9. Экономика совместного использования: совместная работа предоставляет еще одну возможность для решения проблемы с нехваткой профессиональных знаний, т.к. применение соответствующих знаний в определенной предметной области является ключевой отличительной особенностью в работе специалистов по обработке и анализу данных.  Любой специалист может создать рекомендательный сервис, вопрос в том, кто может создать самый оптимальный сервис для какого-либо определенного сценария использования? Благодаря экономике совместного использования поиск необходимых профессиональных навыков для решения какой-либо определенной проблемы станет гораздо проще.
 

Компания Fujitsu – японская компания-лидер рынка информационных и коммуникационных технологий (ICT), предлагающая полный спектр технологических продуктов, решений и услуг. Около 140 000 сотрудников Fujitsu обслуживают заказчиков в более чем 100 странах мира. Наш опыт и мощь информационных и коммуникационных технологий помогают строить будущее общества вместе с нашими клиентами. Согласно опубликованным отчетам за финансовый год, завершившийся 31 марта 2018 года, совокупная выручка компании Fujitsu Limited (TSE:6702) составила 4,1 трлн. йен (39 млрд. долларов США). Для получения дополнительной информации посетите веб-сайт http://www.fujitsu.ru

Fujitsu EMEIA

Fujitsu реализует концепцию интеллектуального общества, ориентированного на человека, в котором инновации воплощаются в жизнь посредством объединения людей, информации и инфраструктуры. В Европе, на Ближнем Востоке, в Индии и в Африке (регион EMEIA) 27 тысяч высококвалифицированных сотрудников компании строят цифровое будущее, применяя свои знания в области бизнеса и цифровых технологий и создавая новые ценности совместно с партнерами. Мы помогаем нашим заказчикам вступить на путь цифровой трансформации с помощью сервисов, использующих преимущества искусственного интеллекта, Интернета вещей и облачных технологий, обеспечивая высокий уровень информационной защиты. Для получения дополнительной информации посетите интернет-страницу http://www.fujitsu.com/fts/about/

Названия других компаний и видов продуктов, упомянутые в настоящем документе, являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками своих законных владельцев. Данное информационное сообщение содержит сведения, которые действительны на момент публикации и могут быть изменены в любое время без какого-либо предупреждения.


назад в раздел Заметки

Категория: 
Автор: