FACETER запускает краудфандинговую кампанию по методу Token Sale

Дата публикации:  19.01.2018 г. 
Автор - FACETER  
Сайт - faceter.io 

Ключевые слова: ]]>FACETER]]>, информационные технологии, видеонаблюдение, технология распознавания лиц, ICO, блокчейн.

FACETER, поставщик первого в мире сервиса для видеонаблюдения с распознаванием лиц для массовых потребителей на основе блокчейн, с 1 февраля 2018 года запускает сбор инвестиций по методу Token Sale Event (TSE). Система будет производить ресурсоемкие вычисления алгоритмов deep learning на собственной децентрализованной сети (fog computing), организованной с помощью майнеров.

Проект использует собственную технологию организации вычислительной сети по принципам fog networking с привлечением майнеров для того, чтобы снизить расходы на инфраструктуру и предоставить потребителям сервис «умного» видеонаблюдения.

Стадия presale пройдет с 1 февраля по 1 марта 2018 года. В этот период будет выпущено на рынок 8 000 000 токенов номиналом $0,1 ETH. Затем 10 марта[1] начнется открытая продажа токенов, которая продлится до конца апреля и подразумевает выпуск 400 000 000 FCT (soft cap $5 000 000).

FACETER предлагает специальные бонусы для инвесторов, которые в обозначенный период приобретут до 6,4%. Дополнительные 5% бонуса получат частные инвесторы, которые вложат от $10 000. Приобрести токены можно за ETH и BTC.

«Мы инициировали ICO (initial coin offering, первичное размещение токенов), т. к. видим огромный потенциал рынка, особенно в сегменте видеонаблюдения с элементами искусственного интеллекта для домашних пользователей, - говорит CEO и один из основателей FACETER Роберт Посье (Robert Pothier). - Множество компаний уже интересуется этой темой. У нас же есть готовое решение с компьютерным зрением, протестированное в трех пилотных проектах. Мы планируем сделать его доступным массовому пользователю, благодаря созданию собственной децентрализованной сети по принципам fog computing с привлечением майнеров. Наши алгоритмы показывают результаты в числе лучших в мире, а наша команда обладает опытом разработки программных продуктов в несколько десятков лет, включая решения с использованием нейронных сетей для компьютерного зрения и управления высокотехнологичными проектами. Мы стремимся выпустить продукт для домашних пользователей как можно скорее, чтобы стать первой компанией, которая построит такую систему на основе искусственного интеллекта и блокчейн».

В ближайшем будущем все камеры будут «умными». FACETER стремится демократизировать искусственный интеллект, устранив разрыв между теми решениями, которые доступны только крупным корпорациям, и теми, что используют обычные люди.

Безопасность - это один из главных приоритетов FACETER. Компания сотрудничает с наиболее опытными организациями в области кибербезопасности, чтобы предотвратить риски на всех стадиях кампании по продаже токенов. При этом FACETER не собирает никакой чувствительной персональной информации.

Более подробная информация о проекте доступна на сайте https://faceter.io. Для участия в краудфандинговой кампании можно посетить сайт https://tokensale.faceter.io.

[1] Срок может быть изменен

 

Faceterмеждународный проект основан тремя единомышленниками из разных стран, которые с 2014 года совместно ведут исследования и разработки в области распознавания визуальных образов с помощью нейросетей и deep learning (одна из технологий искусственного интеллекта). Первый успешный продукт - pay.cards - команда выпустила в 2015 году. Это открытая библиотека для разработчиков приложений, распознающих данные на банковских картах.

Полученный опыт команда применила для создания Faceter - системы, которая анализирует видео с камер наблюдения, распознает лица и объекты, может быть настроена на конкретные сценарии поведения в определенных ситуациях. Проект развивает технологию видеонаблюдения на основе компьютерного зрения, которая подразумевает вычисления в собственной децентрализованной сети, построенной с помощью майнеров по принципам fog network. Обычным пользователям и малому бизнесу станет доступна технология интеллектуального видеонаблюдения, которую сейчас может себе позволить только крупный бизнес в силу дороговизны таких решений.

Категория: